新华三AI算力平台技术演进，赋能新质生产力发展

随着人工智能技术的快速发展，生成式AI大模型已成为新的发展趋势。从基础的图像、语音分析模型，到复杂的文本处理模型，再至能够创作文本、图像和视频内容的先进Sora视频大模型，AI应用领域不断扩展的同时，对算力的需求也在急剧增加，呈现出指数级的增长态势。然而，大模型的实际应用和部署极为复杂，涉及分布式并行计算、算力调度、存储分配和大规模组网等多种先进技术。此外，大模型的实施还面临资源供应紧张、软硬件规格多样化、能耗过高等多重挑战，需要在算力、联接、调度和节能等多个方面进行突破，以支持AI模型的快速落地并为可持续发展提供坚实支撑。

对此，新华三集团智慧计算产品线高级产品经理冯良磊表示，算力平台作为AI基础设施的核心，必须具备多元异构算力、高效算力调度及全面算力服务三大核心能力。新华三傲飞算力平台针对运营型和自建型两种不同需求，能够提供定制化服务。对于运营型，傲飞算力平台提供包括IaaS和PaaS在内的全方位算力云服务，满足大规模AI集群的强算力运营需求；对于自建型，傲飞算力平台则提供高性能的算力基础设施，帮助客户构建符合自身需求的算力环境，提升智算效率、降低成本，支持AI应用的落地实践。

为顺应异构多元的算力发展新趋势，“调度×AI”成为关键。以数据资产为中心，打通大模型各环节端到端业务全流程，构建一站式AI服务平台，为此傲飞算力平台3.0创新升级，全面拥抱“算力即服务”，凭借异构算力统一调度、AI业务调优与高效运营管理三大核心功能，为AI和科学计算提供了高效的算力资源管理解决方案。

傲飞算力平台通过优化生态和模型适配，显著提升了资源利用率，推动了AIGC产业的创新发展。傲飞算力平台3.0支持万卡集群和多元CPU及GPU的统一调度，并通过自研GPU通用适配框架，大幅缩短了适配周期，实现了算力和显存的细粒度按需调度，极大提升了资源的有效利用率。目前，新华三服务器已经与60多款AI加速卡和15家国内外AI芯片厂商的实现兼容合作，创建了评测和适配标准，进一步缩短了适配周期，加快交付进程。

在企业智能化升级过程中，大模型的落地至关重要。傲飞算力平台3.0能够提供全生命周期的大模型管理，覆盖数据处理、算法开发、模型训练、评估、部署推理及AI应用的全流程。其内置了40多款主流通用大模型和微调脚本，极大简化了大模型的开发流程。此外，借助平台的向导式、图形化开发和自动化工具，降低了技术门槛，加速了AI技术的实际应用，有力推动了企业的智能化进程。

傲飞算力平台3.0不仅为智算中心提供全面的运维管理支持，更实现了资源的统一化监控与告警机制。该平台强大的云上云下多租户管理能力，有效确保了用户数据的隐私与安全，从而满足了各类规模的智算中心运营需求。   

AIGC时代，智能算力已成为推动数字经济发展的核心引擎。作为数字化解决方案的领导者，新华三集团将秉持“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，持续深化“AI in ALL”技术战略，通过提供多样化、高效率、智能化的算力支持，为百行百业数字化转型注入强劲动力，助力数字经济实现高质量蓬勃发展。 

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