五维能力进化 轻松步入数字化变革新时代

五维能力进化 轻松步入数字化变革新时代

从数据仓库到数据湖再到湖仓一体，数据架构伴随业务需求持续演进，实时的商业洞察、服务和分析成为下一代大数据系统面临的重要挑战。绿洲平台3.0实时集成引擎和湖仓一体引擎全面进化，以全链路实时化能力，带来更快的处理速度和更鲜活的数据，让企业在实时混合场景下的商业决策更精准。

实时感知进化，数据鲜活流动：实时集成引擎搭载自研微批聚合算法，相比开源性能提升100倍，实时吞吐量达150MB/s，智能切片实现亿级数据秒级切片、分钟级入湖；新一代湖仓一体化引擎，通过Hadoop+MPP的多模态数据湖，轻松构建离线数仓和实时数仓，业务开发效率提升3倍以上，计算性能提升10倍以上；高性能实时数仓实现万亿级数据查询秒级响应，相比同类型数据库CPU和I/O消耗降低50%以上。

实时集成调优，极致性能体验：绿洲平台3.0实时集成引擎提供从源端抽取、中间计算到目标端加载的全链条的极致性能优化与数据处理能力支持。源端通过对源表的智能秒级切片，保证抽取性能的同时降低资源占用；中间计算每一条数据都可以进行实时的精确到字段的毫秒级运算加工，辅助智能化、自动化的衍生应用；加载端设计实现了独有的微批聚合机制，极大地提高了数据入库性能。

大数据工程包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等各个环节，每个环节都需要精细的设置和优化，高度复杂的配置提高了数据工程的实施门槛，阻碍了数据要素价值的释放。绿洲平台3.0将AI算法模型应用到数据集成、数据开发、产品维护等业务全生命周期，大大降低数据治理成本和使用门槛，全面提升治理效率。

数据集成：基于NLP模型+相似度匹配算法实现字段智能映射，提升数据集成效率；

数据安全：基于行业数据语义，实现敏感数据自动分级和智能识别，敏感数据零泄漏；

数据开发治理：基于数据特征挖掘和行业经验，实现数据质量智能检核和知识生成；

运维管理：基于语言模型协助故障定位，运维效率提升30%以上。

此外，绿洲平台3.0借助AI算法提取非结构化数据中<实体-关系-实体>三元组知识，通过结构化和非结构化数据的融合形成行业知识图谱，帮助萃取行业知识，提升企业决策水平。

传统的数据开发治理工作需要大量的人工投入，如何让工具更简单易用，是绿洲平台一直在探索的方向。绿洲平台3.0创造性地提出数据工程化理念，打造标准化的流水线作业，实现数据开发治理的高效协同，保证高效高质量的输出数据资产。

可遵循的标准：内置行业统一标准，支持依标建模，支持依标分级分类；

可持续的管理：治理不止针对已入库数据，在数据集成和开发的同时进行数据治理，随时监测新数据的质量和安全性，保证长治久安；

可量化的效果：通过事前评估、事中检查和事后对账等方式，对数据质量进行量化评估和监控，实现全链路血缘可视化，结构化非结构化数据统一管理和结果量化；

可复制的经验：通过开发环境与生产环境协同、部署开发成果的复制和推广、经验积累等方式，降低部署开发成本，改善数据标准和质量规则，持续提升平台能力。

沉淀的数据只是资源，只有动起来、用起来，数据的价值才能释放。绿洲平台3.0为加工后的数据资产，打造四中心一门户的优质资产体系，让数据的共享和流通更加便捷，充分发挥数据要素价值。

资产中心：汇聚融合数据、AI、应用系统等多维资产，通过资产门户统一对外展示，实现全景轻松一览，资产一触即达；

运营中心：提供多样化资产运营指标分析，直观评估资产价值，通过高效资产协同机制，实现资产互联互通；

管理中心：全能流程审批引擎规范资产管理，充分发挥数据新型生产要素作用，实现内增值外增效，持续释放数据价值；

安全中心：基于区块链和隐私计算，打造完善的数据存证及监管机制，实现智能合约监管，让数据可用不可见。

随着数据市场需求的日益增长，单一产品已无法满足不同行业和企业的需求，为了帮助企业快速响应市场的变化，高效搭建高质量业务平台，绿洲平台3.0依托在各行各业数字化实践中的积累和沉淀，与超过200家ISV（独立软件供应商）深度联合创新开发，融合6000余计算指标，覆盖100余细分场景，实现产品交付的提速增效，助力方案敏捷落地。

目前，绿洲平台3.0已形成数字政府、教育、水利、医疗、企业、交通等多个行业套件。未来，绿洲平台将继续与ISV紧密合作，不断丰富行业套件的深度和广度，持续推进协同开发，促进行业解决方案不断完善。

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